Stanford Creativity Expert: This Simple Shift will 10x Your AI Creativity

對 AI 結果總是不滿意,使用上挫敗感重?Stanford 教授建議:AI 主動推斷、提供三種解法、清楚說明假設

Stanford Creativity Expert: This Simple Shift will 10x Your AI Creativity

對 AI 不滿意的情況,完全能理解不是模型問題,但又為此焦慮煩躁;和你有完全一樣的苦惱,EO 頻道上和 Standford Adjunct Professor Jeremy 的放糖能有所啟發

《 Stanford Creativity Expert: This Simple Shift will 10x Your AI CreativityㅣJeremy Utley 》

工作和平日上有需要大量創意、文字輸出,總是很苦惱每次 AI 產出的結果始終都不太滿意,這對話中 Jeremy 給到的啟發是,讓 AI 陪你一起的思考過程,提到所有人存取的都是同個模型,差異在你帶入了不同的技術、經驗、覺察到的啟發

收斂對於「 提升創造力 」 的 3 個關鍵問題 :

  • 如何獲得啟發 ( Inspiration )
  • 什麼是創造力 ( Creativity )
  • 如何和 AI 協助你一起思考?你給了 AI 什麼樣的啟發

你每天用 AI,卻總覺得結果還好而已,Jeremy Utley 的話打醒我:

Everybody has the same access to the same ChatGPT.
How do I get a different output than you do?
It's because of what I bring to the model. (10:44)

回到創造力的本質:不是 AI 幫你變得更有創意,而是你是否帶著創意 ( Inspiration ) 及背景資訊進入與它的對話

除了提問,也在過程中反問 AI

多數人對 AI 的使用方式是一來一往的「命令 → 回應」邏輯

但真正熟練的人會讓 AI 開始「 反問 」不是你在用 AI,而是 AI 和你一起思考

Jeremy 示範一個簡單的 prompt :

Hey, you're an AI expert… ask me questions one at a time…
then make two obvious and two non-obvious recommendations for how I could use AI in my work. (03:57)

這不只是一句指令,而是建立起一種合作關係

AI strangely can teach you how to use itself, if you think to ask. (03:34)

你給它上下文,它才有可能反過來啟發你


從你最討厭的事開始,是 AI 最能發揮的地方

創造力的起點,不一定是靈感閃現,而是厭煩感堆積。 Jeremy 在分享中提到,與其從喜歡的事開始,不如從最討厭的事開始問 AI 能不能處理

You should focus on parts of your work that you dread. (04:49)

像是 Glen Canyon 國家公園的一位後勤人員,每次更換地毯都得填 2–3 天的報告。他用 AI 建了一個自然語言工具,幫他自動生成文件。45 分鐘完成,成果後來被擴散到 400 多個國家公園:

The National Park Service is estimating that the tool…
is going to save the service 7,000 days of human labor this year. (05:30)

這種案例不是展示技術力,而是展示觀念的轉換:痛點最大處,創造力反而最有空間


真正的創造力,是再多問一點

AI 輸出常讓人停在「差不多可以用了」的水準

但 Jeremy 提醒,創造力其實不在第一個答案,而在你還願不願意問第二次、第三次。

他引用了一位七年級學生對創造力的定義:

“Creativity is doing more than the first thing you think of.
(11:27)
創造力是比你想到的第一件事,做更多的事情

你要的是量與變化,不是一稿成型。他說得很明確:

If your goal is world class… you want to be prompting for volume and variation.
(12:10)

不是叫 AI 幫你寫一篇文,而是讓它產生 10 種版本、比較、交叉、重組。這才是創造力的節奏


靈感不是等來的,是練出來的

創意不是憑空冒出來的,每個人都可以使用相同的模型,差異在你輸入了不同的技術、經驗、覺察到的啟發,導致的輸出不同

Jeremy 與 Lecrae 一起授課時,談到創作者如何面對靈感這件事。Lecrae 是葛萊美得主,當場只說了一句話:

Inspiration is a discipline.
(10:15)

Jeremy 補充說:

The most wildly creative individuals I know are disciplined
about cultivating the inputs to their thinking.
(10:44)

Jeremy Utley 認識所有最有創造力的人,在培養資訊的輸入 ( Input ) 上有很強的紀律,因為他們知道,這會影響他們輸出的思考


從今天開始,做這三件事

  1. 複製這段 prompt,讓 AI 直接幫你做事,不繞圈
  • 你不想被問東問西。你只要結果
  • 你不是來問問題的,你是要讓 AI 幫你做事。這是指令,不是請求
請不要問我問題,請根據我們過去的對話脈絡與當下的語境,主動推斷我當前可能需要的協助,並產出我可以直接採用或執行的內容、策略建議或操作方案。請清楚區分哪些是你根據脈絡的推論,哪些是假設性的補充,同時指出我接下來可以如何優化或擴展這個結果

2. 列出三件你想脫手的工作,請 AI 幫你規劃「完全不做的方式」

  • 不是更快做完,而是從此不用做
  • 能省的流程,就該省下來留給創造力
  • 範例場景:你不想再手動整理每週社群數據
我每週都要整理社群平台的互動數據和貼文表現,這個流程可以怎麼自動化?請幫我設計一套最小可行流程,最好是我一次設定、每週就能自動完成

3. 選出一個你卡最久的問題,要求 AI 給你三條不同路徑的解法

  • 不要接受第一個答案
  • 創造力的本質,就是「比你想到的第一件事,再多做一點」
  • 範例場景:你想讓活動有更多參與者,但貼文沒轉換
這是目前的活動宣傳內容,效果不理想。請給我三種完全不同邏輯的優化方式,分別從語氣、結構與誘因角度切入,每種都附一句示範文案與適用情境

這三件事,今天就能做,而且會真的改變你怎麼看待 AI

不是輸出,是共創。不是工具,是隊友。

如果有什麼值得從這篇帶走的話,是這一句:

創造力,是比你想到的第一件事,還能做更多事情

最後引用 Jeremy

The only correct answer to the question
‘How do you use AI?’ is:
I don't. I don't use AI. I work with it.
(12:56)
專業 AI 協作 Prompt