Stanford Creativity Expert: This Simple Shift will 10x Your AI Creativity
對 AI 結果總是不滿意,使用上挫敗感重?Stanford 教授建議:AI 主動推斷、提供三種解法、清楚說明假設

對 AI 不滿意的情況,完全能理解不是模型問題,但又為此焦慮煩躁;和你有完全一樣的苦惱,EO 頻道上和 Standford Adjunct Professor Jeremy 的放糖能有所啟發
《 Stanford Creativity Expert: This Simple Shift will 10x Your AI CreativityㅣJeremy Utley 》
工作和平日上有需要大量創意、文字輸出,總是很苦惱每次 AI 產出的結果始終都不太滿意,這對話中 Jeremy 給到的啟發是,讓 AI 陪你一起的思考過程,提到所有人存取的都是同個模型,差異在你帶入了不同的技術、經驗、覺察到的啟發
收斂對於「 提升創造力 」 的 3 個關鍵問題 :
- 如何獲得啟發 ( Inspiration )
- 什麼是創造力 ( Creativity )
- 如何和 AI 協助你一起思考?你給了 AI 什麼樣的啟發
你每天用 AI,卻總覺得結果還好而已,Jeremy Utley 的話打醒我:
Everybody has the same access to the same ChatGPT.
How do I get a different output than you do?
It's because of what I bring to the model. (10:44)
回到創造力的本質:不是 AI 幫你變得更有創意,而是你是否帶著創意 ( Inspiration ) 及背景資訊進入與它的對話
除了提問,也在過程中反問 AI
多數人對 AI 的使用方式是一來一往的「命令 → 回應」邏輯
但真正熟練的人會讓 AI 開始「 反問 」不是你在用 AI,而是 AI 和你一起思考
Jeremy 示範一個簡單的 prompt :
Hey, you're an AI expert… ask me questions one at a time…
then make two obvious and two non-obvious recommendations for how I could use AI in my work. (03:57)
這不只是一句指令,而是建立起一種合作關係
AI strangely can teach you how to use itself, if you think to ask. (03:34)
你給它上下文,它才有可能反過來啟發你
從你最討厭的事開始,是 AI 最能發揮的地方
創造力的起點,不一定是靈感閃現,而是厭煩感堆積。 Jeremy 在分享中提到,與其從喜歡的事開始,不如從最討厭的事開始問 AI 能不能處理
You should focus on parts of your work that you dread. (04:49)
像是 Glen Canyon 國家公園的一位後勤人員,每次更換地毯都得填 2–3 天的報告。他用 AI 建了一個自然語言工具,幫他自動生成文件。45 分鐘完成,成果後來被擴散到 400 多個國家公園:
The National Park Service is estimating that the tool…
is going to save the service 7,000 days of human labor this year. (05:30)
這種案例不是展示技術力,而是展示觀念的轉換:痛點最大處,創造力反而最有空間
真正的創造力,是再多問一點
AI 輸出常讓人停在「差不多可以用了」的水準
但 Jeremy 提醒,創造力其實不在第一個答案,而在你還願不願意問第二次、第三次。
他引用了一位七年級學生對創造力的定義:
“Creativity is doing more than the first thing you think of.
(11:27)
創造力是比你想到的第一件事,做更多的事情
你要的是量與變化,不是一稿成型。他說得很明確:
If your goal is world class… you want to be prompting for volume and variation.
(12:10)
不是叫 AI 幫你寫一篇文,而是讓它產生 10 種版本、比較、交叉、重組。這才是創造力的節奏
靈感不是等來的,是練出來的
創意不是憑空冒出來的,每個人都可以使用相同的模型,差異在你輸入了不同的技術、經驗、覺察到的啟發,導致的輸出不同
Jeremy 與 Lecrae 一起授課時,談到創作者如何面對靈感這件事。Lecrae 是葛萊美得主,當場只說了一句話:
Inspiration is a discipline.
(10:15)
Jeremy 補充說:
The most wildly creative individuals I know are disciplined
about cultivating the inputs to their thinking.
(10:44)
Jeremy Utley 認識所有最有創造力的人,在培養資訊的輸入 ( Input ) 上有很強的紀律,因為他們知道,這會影響他們輸出的思考
從今天開始,做這三件事
- 複製這段 prompt,讓 AI 直接幫你做事,不繞圈
- 你不想被問東問西。你只要結果
- 你不是來問問題的,你是要讓 AI 幫你做事。這是指令,不是請求
2. 列出三件你想脫手的工作,請 AI 幫你規劃「完全不做的方式」
- 不是更快做完,而是從此不用做
- 能省的流程,就該省下來留給創造力
- 範例場景:你不想再手動整理每週社群數據
3. 選出一個你卡最久的問題,要求 AI 給你三條不同路徑的解法
- 不要接受第一個答案
- 創造力的本質,就是「比你想到的第一件事,再多做一點」
- 範例場景:你想讓活動有更多參與者,但貼文沒轉換
這三件事,今天就能做,而且會真的改變你怎麼看待 AI
不是輸出,是共創。不是工具,是隊友。
如果有什麼值得從這篇帶走的話,是這一句:
創造力,是比你想到的第一件事,還能做更多事情
最後引用 Jeremy
The only correct answer to the question
‘How do you use AI?’ is:
I don't. I don't use AI. I work with it.
(12:56)
