X 信息流 2.0 — Agent 幫你回顧看過的推文
整合 IFTTT 存 X 推文記錄 Hermes agent 每日發起自動摘要的訊息流
Likes tweet 轉發到固定 Telegram Chat 從 2022 年開始透過 IFTTT 上實踐,現在仍在使用,非常推薦有看過推文找不到困擾的朋友參考這篇教學,3 分鐘內能搞定
2026 年初 OpenClaw 爆火那段時間,有嘗試過要串 Telegram Bot 總結這些定期轉發的推文,但當時情況是 Agent 的上下文記憶、長期任務總有各種問題;加上模型能力有限、Token 費用昂貴放棄
隨著 GLM, Deepseek 費用下降且能力評分接近 Fable 5 / GPT5.6 開始著手這項設定,折騰了 2 個多小時繞了些彎路在 Claude Fable 的協作下搞定,按照這篇 5 分鐘內一定可以設置完
訊息流預期成果
現在我的 Hermes Agent 會在每天的 9 am / 9 pm 自動傳按讚推文摘要,在指定的 Telegram 群組
- 每天早 9 / 晚 9 點收到 Agent 提供的 Summary
- 本地端自動長期累計你看過的推文 ( 長期來說能自動分類 )

基本配置
- Hermes Agent 0.17.0
- 使用 Deepseek v4 Pro 模型走 OpenRouter API
- IFTTT Pro 訂閱 ( $3 / 月 )
- Google 賬號鏈接 IFTTT
- 創建 Google Sheet 用於存 Liked 推文
如果這篇有幫助到你,想註冊 IFTTT 可以參考這邀邀請鏈接:https://ifttt.com/join?referral_code=_l86IZW6b8n6F102zsRxdNkdWQzU-Pm5

01 . IFTTT 設定步奏
Agent 設定這裡不是最重要的,OpenClaw / Hermes 或其它的估計都可以;前置步奏主要是你要創建賬號,並把彼此間的協作方式定義清楚
- IFTTT 賬號註冊,建議訂閱 Pro 才有最即時的響應
- IFTTT 鏈接 X 個人賬號
- IFTTT 鏈接 Google 賬號
- IFTTT 鏈接 Telegram Chat
- 設定 IFTTT 轉發條件 – 指定 Telegram 對話 + Google sheet 存檔

完成以上這些設定後,先去 X 上隨便 Like 一篇推文觸發這個流程,確保 Telegram 的 IFTTT Bot 會即時推送結果,並自動創建一個新的 Google Sheet 存有推文記錄

Telegram 訊息轉發設定可有可無,看你個人偏好是否要即時的結果;最後 Agent 是必須走 Google sheet 上公開資料,再更新到本地端的 CSV 檔案

02. Hermes Agent 設定流程
Hermes Agent 這端只需要設定 3 個東西,就能讓這個 daily summary 跑起來啦
- Google Sheet 的公開連結
- Tweetapi 用於從已獲得的 X 鏈接抓取內容 ( 可選 )
- 講清楚規則的 prompt

這個設定流程的優勢和好處 ?
- IFTTT 串聯 Telegram + Sheet 最簡單、不需要設置 API
- IFTTT Pro 方案月費 $3,相對穩定不用自己維護
- Google Sheet 上留存原始記錄
- Hermes 會定期掃最新資訊,總結內容並隨時按偏好微調
- 當前 Hermes 上下文記憶和長任務已經好很多、配合 Deepseek v4 等新模型 API 價格下降帶來更低對的 Token 成本、且模型質量上升更好理解意圖
Telegram Bot 設置過程中遇到的困難 ?
- Telegram Bot 之間無法互相讀取訊息
- 因此沒辦法所有流程在同個 Telegram Chat 完成,需要建立一個 Google sheet 來存記錄讓 Agent 走其它方式獲得資訊
- Hermes/OpenClaw agent 無法讀取 IFTTT Bot 發佈消息

Pro Tips
- IFTTT Chat 輸入 Prompt 引導你設置轉發流程
- OpenRouter 走 AI Gateway 能隨時切換最新模型
- Telegram 上訊息顯示原始鏈接可以直接跳轉
- 超鏈接會多確認步奏 ( 參考 GIF 對照 )

當你有搜集原始的推文記錄、且 agent 在記憶這些內容時,能夠幫你分析標籤、常追蹤的內容分類、關鍵字;進而協助你分析在 X 上的使用習慣和偏好,直覺能搭配 X 最近開源的演算法來擴展
整條訊息流做的事很單純:把 Like 這個本來做完就消失的動作,接上一段自動回顧
2022 年用 IFTTT 解決了存 ,這次和 Agent 讓存這件事更系統化,並在模型能力下有了定期回顧和總結,現在剛剛好能滿足需求,未來能基於此拓展更多組合
2026 年 Agent 概念發展、模型高速成長;隨之而來的成本降低、質量提升,Agent 基礎設置更加適合上下文記憶和長任務的現在,有很多原來流程都能夠優化,聯想到今天看了一個訪談提到新時代是 AI Native 思考而不是想 Adoption ( 採用 )
工具是在幫你降低做事阻力,解放你的大腦及時間
以前是晚上有空打開對話框隨手翻,不過 Telegram 不適合搜尋,現在整合了 agent 能自動存和提取摘要,定期整理每天都能用最精簡的文字收斂,這個訊息流對現在的用法來說已經很夠了,進階的話還能配合 Youtube / 小紅書 / IG 等方式應用